パスコと東京都目黒区は2026年9月28日、衛星画像と区民から提供される写真などを活用し、街路樹などの維持管理を効率化するプロジェクト「目黒グリーン・レジリエンスDX」を実施すると発表しました。宇宙から捉えた植生の変化と地上の情報を組み合わせ、職員が優先して現地を確認すべきエリアを絞り込む手法を検証します。
プロジェクトは、両者が9月18日に締結したデータやデジタル技術の活用に関する連携協定に基づく最初の取り組みです。ジオテクノロジーズも参画し、2027年3月まで実施します。
街路樹は日陰をつくり、街の景観を整える一方、老朽化や病害虫などによる倒木・落枝のリスクも抱えています。目黒区では2026年5月から、区が管理する樹木の緊急点検を順次進めていますが、対象となる樹木は多く、限られた人員や時間で効率よく点検する仕組みが求められています。
衛星画像で樹木の変化を捉え、現地確認へ
そこで活用するのが、広い範囲を継続的に観測できる衛星画像です。異なる時期の画像を解析し、植物の生育状態を示す「植生活性度」の変化から、植生活性度の低下傾向がみられるエリアを把握します。
解析結果は、区が保有する樹木の情報や現地点検の記録と照合。さらに、2026年10月ごろに予定する区民参加型の調査で、アプリを通じて提供される写真も活用します。こうして優先的に確認するエリアの候補を絞り込み、区職員が現地で樹木の状態を確かめます。
衛星画像だけで一本ごとの樹木を「危険」と判定するものではありません。現地での巡回や点検を補い、確認が必要な場所を効率よく見つけられるかを検証する取り組みです。
パスコは衛星画像の解析や点検結果との照合などを担当し、ジオテクノロジーズは区民参加型の調査手法やアプリの試行的な活用を担います。目黒区は実証の場を提供するとともに、保有資料や点検結果を用いた検証に協力します。
2026年度は対象エリアと樹種を限定し、手法の有効性や費用対効果を検証します。2027年度以降は、他地域や異なる樹種への適用可能性を調べ、他の自治体への展開も検討する方針です。
本プロジェクトは、東京都の「令和8年度東京データプラットフォームデータ駆動型サービス創出事業」に採択されています。目黒区の費用負担はありません。
文・編集／sorae編集部
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参考文献・出典
- 目黒区 - 衛星画像と区民参加で街路樹管理を高度化。区内事業者と連携し、樹木の安全管理と効率的な維持管理に向けたプロジェクトを実施します（令和8年9月28日）
- パスコ・目黒区 - 衛星画像と区民参加で街路樹管理を高度化（2026年9月28日付報道資料）
- パスコ - 「令和8年度東京データプラットフォーム（TDPF）データ駆動型サービス創出事業」に採択（2026年9月28日付報道資料）
